"VSPer模型" 和 "空间构型" 都是与分子几何结构相关的概念，但它们有一些区别：
我是点点小萱，这个问题我来回答。
首先，我们来了解下人工神经网络具体是什么。
人工神经网络（Artificial Neural Network ）简称ANN，是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。
本质上来讲，它对人脑神经元网络进行抽象，根据不同的连接组成不同的网络，从而建立某种简单的模型。
神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种激励函数（activation function）。
人工神经网络的四个基本特征：
1.非线性
2.非局限性
3.非常定性
4.非凸性
人工神经网络特点和优越性：
1.自主学习功能
2.联想存储功能
3.高速寻找优化解的能力
4种分类规则
连续型网络
离散型网络
确定型网络
随机型网络
前向网络
网络内神经元之间没有反馈，可以用一个有向无环路图表示各个神经元接受前一级的输入，并输出到下一级的过程。
通过简单非线性函数的多次复合来实现信息处理能力，信号从输入空间到输出空间的变换，这种网络结构简单，易于实现。
在前向网络中，反传网络是一种典型。
反馈网络
网络内神经元之间有反馈，可以用一个无向的完备图表示这种神经网络的信息处理状态的循环变换，可以通过动力学系统理论来处理。另外与系统的稳定性密切关系的是联想记忆功能。
反馈网络中Hopfield网络、波耳兹曼机是典型的代表。
有教师(监督)的学习网络
无教师(监督)的学习网络
一阶线性关联网络
高阶非线性关联网络
人工神经网络的应用领域非常广泛，基本涵盖了与我们相关的所有领域：
信息领域
处理信息
识别模式
医学领域
检测与分析生物信号
医学专家系统
经济领域
预测市场价格
评估风险
控制领域
监督控制
直接逆模控制
模型参考控制
内模控制
预测控制
最优决策控制
交通领域
模拟汽车驾驶员行为
估计参数
维护路面
检测与分类车辆
分析交通模式
管理货物运营
预测交通流量
运输策略与经济
交通环保
空中运输
船舶的自动导航及船只的辨认
心理学领域
在探讨社会认知、记忆、学习等高级心理过程机制中，人工神经网络模型成为了一种不可或缺的工具。
人工神经网络模型还可以研究脑损伤病人的认知缺陷。
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八大智能，也被称为全人类的八种智能，是指由哈佛大学教授霍华德·加纳（Howard Gardner）提出的一种智能分类理论。根据这个理论，人类的智能可以分为以下八种不同的类型：
空间感知力是指一个人对空间的理解和感知能力。它是指一个人在感知和理解空间中的物体、场景、关系等方面的能力。空间感知力可以帮助人们更好地理解周围环境，感知事物的位置、方向、形状等特征，以及感知物体之间的相对位置和关系。
在心理学中，空间感知力被认为是一个重要的认知能力，它与个人的认知灵活性、思维能力、注意力和想象力等方面密切相关。通过提高空间感知力，人们可以更好地理解周围环境，提高自己的认知水平和思维能力。
教的圣经有一句话:凡事相信
