心理学，它是一门主要研究人的心理现象和心理规律的一门科学。看清！它是一门科学，也就是可以被实证的，如同化学物理一般。举例说明，大家最熟悉的背诵。这里就有心理学知识在里面——记忆和遗忘。大家都有感受背诵一篇文章，最开始遗忘得很快，但是继续背诵，慢慢地遗忘就会越来越少。为什么？这是因为人们在学习中的遗忘是有规律的，即先快后慢，遗忘数量逐渐减少。这就是著名的艾宾浩斯遗忘曲线！而艾宾浩斯是德国著名的认知心理学家。
研究领域包括：异常心理学、生物心理学、认知心理学、发展心理学、实验心理学、神经心理学、人格心理学、精神心理学、 社会心理学、社区心理学、理论心理学等。
应用领域包括：临床心理学、辅导心理学、教育心理学、法医心理学、犯罪心理学、健康心理学、 预防心理学、工业及组织心理学、 学校心理学等。
对心理学有了一个初步的，正确的，科学的认识之后，那么笔者要给大家说一下国内心理学专业的构成。目前国内很多高校都开设了心理学专业，而所有的师范大学都开设了心理学课程和专业。为什么？笔者只能说时代的需要！而开设心理学专业的大学差异在于心理学专业构成不同。目前心理学专业主要分为基础心理学、应用心理学和发展与教育心理学三大专业。PS笔者便是应用心理学专业毕业的。三种子专业要学习的课程是有差异和侧重的，基础心理学偏重于基础和研究；应用心理学侧重于应用；而发展与教育心理学侧重于发展与教育。国内心理学专业比较好的高校有：北京师范大学、北京大学、国家科学院、华东师范大学、浙江大学、华南师范大学、南京师范大学、首都师范大学、西南大学、中南大学等。
心理学是属于教育学下的二级学科，细细数来有这么些：基础心理学或叫普通心理学、实验心理学、西方心理学史、人格心理学、变态心理学、教育心理学、发展心理学或儿童发展心理学、认知心理学、教育与心理统计、心理测量、学校心理学、行为心理学、生理心理学、社会心理学、广告心理学、消费心理学、公共关系心理学、犯罪心理学、消费心理学、组织心理学、团体心理辅助、心理咨询学、健康心理学。而根据专业特征和培养计划会开设特色课程，比如学心理咨询学的学生要学习催眠、医学心理学、逻辑学、训诂学等，学基础心理学的还要学习神经心理学，人体解剖心理学等。而应用心理学开设的课程就更加多，一般是根据学校的培养计划开设课程。
提要：是一种小概率事件；对研究的几种错误认识；研究究竟有没有“指标”；购买要保持良好心态。
一、是一种小概率事件
买的目标是什么？目标就是想让自己所买的与号码高度吻合。但是，是一种小概率事件。也就是说，你所选号码与摇奖机开出的奖号相同的可能性是非常非常小的，小到什么程度？小到几乎不可能。
双色球的玩法是33个红球选6个，加16个蓝球选1个，组合为一注。按这个规则，33红选6选中的概率是1/1107568，16蓝选1选中的概率是1/16，那么，同时选中6红1蓝的概率仅为1/17721088。
这种概率是个什么概念？
打个比方吧。我们请17721088个人（这个数字接近全国总人口的1/100了），每个人写一注双色球的6 1号码。第1个人写01 02 03 04 05 06 01，到第17721088个人写28 29 30 31 32 33 16，每一注的号码都不重复。而这么庞大的队伍不重复写出的17721088注号码中，最终能够有，也仅有一人写出的号码，会与号码完全相同。
再来一个比方。假如我们让计算机（或者其他的什么设备）来从01 02 03 04 05 06 01一直写到28 29 30 31 32 33 16共17721088个号码，速度是每秒钟写一注（当然，计算机实际运算速度远不止这，与我们人工手写相比要快上若干倍），那么，总共需要的时间是17721088秒，相当于约295352分钟、4923小时、205天、半年加160天。如果我们人工手写，速度为每7秒钟写一注（一秒钟写一个数字，已经很快了），那么，这17721088注将会要花上4年不吃不睡的功夫，够吓人的了吧？
这下你该知道双色球命中6 1的概率有多小了吧？
二、对研究的几种错误认识
与某些发生概率接近0的小概率事件相比，的概率并不是接近0，不然，也不会基本上每期都会有若干注头奖号码产生了。我经常在网上看那些关于双色球号码预测的文章，尽管方法各不一样，但是，都是沿着号码的方向在摸索，目的是为了提高选号的概率。
在这里，我觉得大家要走出对研究的一些不正当看法的误区。
1、研究是为了赚钱。我认为，第一，参加的人，心态不一，但绝大多数人，多多少少都会把当成增加个人收入，改善生活质量的事来做。这个没有错啊。国家开辟市场，不也是为了为一部分特定的人群谋福利吗？个人按正当途径来增加自己的收入也完全是合理合法的。如果有人说自己完全是为了国家的福利事业，那么我建议你最好是将的钱作为善款，直接交到民政部门好了，用不着在市场来标榜自己。
2、研究就要百分之百准确。经常看到一些朋友对那些做预测的人怼上几句：什么“预测不准就别乱说了”，什么“他能说得准，何不自己去买好了”，等等。我也不懂这种人是种什么心态。
搞预测是个人的一种兴趣爱好。前面说了，是一种小概率事件，哪有什么能预测得一个号不差的？你愿意信你就采纳，不信就视为不见好了。总不能指望别人做个百分之百准确的预测交给你去中大奖吧？再说，如果真有人能做到百分之百预测正确，朋友岂不会趋之若鹜？那投中大奖的注数岂不会成千上万？市场岂不会崩溃？
3、中心对结果有幕后操控。我觉得这话说得有点难听。除去中心有人从的角度，在的过程中作弊来谋取私利，中心是没有必要对结果进行操控的。
我国的资金的分配大致是这样的。总资金的50%用于返回的，20%作为运行成本，30%用于福利事业。后面两项对于每一期的资金总额来说，基本是固定的。而向返回的那个50%的部分，则根据每一个彩种制定的规则返回到手中。一般来说，这个50%的资金是用不完的，剩余部分就存留在奖池里面，这就是我们平时看到中心公布的奖池余额。
以双色球为例，每期的金额按2亿元算，相当于1亿的量。我们按双色球概率来计算，1亿注的，头奖的率是100000000/17721088，即5到6注。2亿元的资金的50%为1亿元，而5到6注头等奖需要返回的奖金大概在3500万元至4200万元（个人估算，不做任何依据），只及1亿元返奖金额的35%到42%，再加上二等奖及以下的返奖金额，1 个亿是完全用不完的。这样一来，在没有发生头奖井喷的时候，每一期都会有剩余的返奖资金注入到奖池中来。
前面说了，是小概率事件，不可能出现每一期都会出现大量的注数。因此，奖池也决不会发生枯竭。你说中心有什么必要去对结果进行操控？一种小人心理作怪吧？
三、研究究竟有没有“指标”
我个人的看法是，”指标”这个提法不是很精准。但是，对于号码的研究还是有许多可资参考的数据的，我觉得不妨称其为参数。
前面说了，是一种小概率事件，对于每一期来说，号码完全是随机的，没有规律可言。但是，在看似无规律中，也能透出一些小范围的规律。
比如说，由于是小概率事件，每期开出的奖号基本不重复，这就是一个规律。因此，大家在选择号码的时候，就不会去把已经的号码拿来作为自己的号码。在这里，已经号码就成了选号的一个参数，只是你在选号时无形之中运用到了这个参数而已。
对参数的选择，目的是为了缩小号码选择的范围，从而增加的概率。
比如，假设我们在16个蓝球中选定了其中的一个，那么，就只需要在33个红球中选择6个，整个双色球的概率就会由1/17721088提高到1/1107568。你不要说1/1107568的概率还是太小，但这毕竟已经是扩大到了原来的16倍。
再假如我们既选定了一个蓝球，同时又排除了一个红球，的概率又会扩大到1/201376。如类推，的概率是不是会越来越大？
双色球的选号，可资运用的参数有呢？这个问题只能说见仁见智了。我个人认为，双色球选择号码能够运用的基本参数有如下几种。下面仅以双色球红球为例予以说明。
1、大小。基本的是二分区与三分区，这也是大家运用最多的两种大小分区的做法。在双色球红球33选6的1107568种组合中，大小按分区均匀分布的概率远大于不按分区均匀分布的概率大。实际的状况也说明了这一点。
在双色球已经开出的2633期（从2013001期到2020107期）中，以大小二分区计算，大小比为3：3的期数为880期，为最多期数，比较与之接近的为2：4和4：2，开出期数分别为715期与588期。这三类分区比共计达2183期，占全部2633期82.9%。其他大小极端分布的状况仅占17.1%。
红球三分区状况下，小、中、大分布为2：2：2的期数为390期，其他超过200期的分布有1：2：3、1：3：2、2：1：3、2：3：1、3：1：2、3：2：1等6种，分别为241期、245期、217期、223期、244期和248期。以上7种三区分布状态共1808期，占已开出2633期的68.7%；其余还有21种分布只占31.3%。
这说明，我们在按大小分区来选择红球时，可以尽量在上面所讲的几个区里面来进行，命中的概率肯定会要高一些。
还有的朋友按四分区、五分区等等来对红球选号进行分配。
2、奇偶。这是所有整数的固有特征，非奇即偶。6 个红球奇偶分布共有7种状态。在对已经开出的2633期双色球红球奇偶分布的统计中，奇偶分布为3：3的共936期，最为接近的两种分布2：4和4：2开出的期分别为654期和602期，这三种分布共2192期，占全部2633期的83.3%，其余4种分布仅占16.7%。
3、质合。33个红球数字中，质数（01 02 03 05 07 11 13 17 19 23 29 31）共12个，合数21个。质合比12/21，占比36.4%。质合比与奇偶比一样，共有7种状态。在开出的全部2633期双色球中，质合比为2：4的期数为906期。2：4的比例，是指6个红球当中有2个是质数，质数占6个红球的幽会为33.3%，非常接近全部33个红球中，质数占比36.4%的比值。另外，质合比为1：5和3：3的期分别为592期与708期。这三种分布占全部2633期的83.8%。
4、余数。是按红球除以某个整数所得到的余数来进行分类。最常用的是除以3，所得的余数我们称之为012路，即能被3整除的红球称为0路红球，余1、余2的红球分别称为1路、2路红球。
绒球按012路分布的状态有28种。在开出的全部2633期中，2：2：2分布的共427期，其余开出200期以上的有1：2：3、1：3：2、2：1：3、2：3：1、3：1：2、3：2：1这6种状态分别为241期、252期、241期、229期、221期和209期。以上7种012路状态共开出1820期，占全部2633期的69.1%；其余21种状态只占30.9%。
按余数分布状态统计与前面的按大小三分区进行的统计比较，都是有28种分布状态，都是有7种状态开出在200期以上，所占全部基数的比例也惊人的相似：68.7%与69.1%，仅差0.4个百分点。
另外，还有如AC值、遗漏值等参数，因为一般朋友缺乏计算手段而往往被放弃。其实也是一些很有用的参数。
了解了有关的参数，我们就可以将自己选择的号码，纳入这些参数进行考量。除非你是想剑走偏锋，出奇致胜，一般还是选择靠近出号概率大的参数为好。
四、购买要保持良好心态
这是个老生常谈的话题，简单说几点。
1、参与为主，谋利为辅。把购买做为一件寻找快乐的事来做，不能寄予太高期望值，不要不切实际地希望天天拿头奖。
2、进退有度，量力而为。手头宽绰就多买点，经济结据就少买点，千万不要有赌徒心理，以免赔光老本，祸及家人，祸及社会。
3、平和心态，做好自己。在过程中，对的朋友要有祝福心理，千万不要羡慕嫉妒恨，只管把自己的事做好就可以了。
你有什么不同看法，欢迎在评论区与我进行讨论。
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云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术，它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。
①、云计算概念通俗讲解
IT界只要讲云计算，就会用“喝水的故事”来通俗的解释，这里我扩展一下来来讲。故事如下：
某村子里有一家人要喝水，于是就请人在自家门口挖了口水井，于是一家人喝上了水。这就是本地计算，也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高，需要自己建设、自己维护。同时，不喝水时，水井也就闲置着。
可是，这家人还养了很多家禽家畜，它们也要喝水。而且周边还种了果树和菜地，这里也需要经常浇水。以前按照传统的“本地计算”模式，就在每个地方都打口井，很费钱。于是，家长想了个整合的办法。先打一口大井，然后在多个用水点装上水管联通。这样哪里要用水就开水龙头即可。这就是私有云。就是将本地服务器进行资源整合，提供本地计算存储资源的共享和弹性使用。
上面私有云模式，依然还是要自己打井，自己买装备，自己维护，一次性投入比较高。而且，整个村子的村民都按这种搞，村里面还是比较浪费投资。于是村长决定，成立自来水公司。由自来水公司负责打井，取水，储水，净化等工作，同时，自来水公司为每一户用水的村民接上水管，装上水表。这样，村民用水时，只需要打开水龙头就可以用水。水表会记录用了多少水，每个月按量付费给自来水公司就可以了。这就是公有云。这种公有云模式只是提供了基础水资源，我们可以称之为IAAS，翻译成中文就是基础架构既服务。就是有云服务商统一提供IT基础架构，租户可以弹性使用资源，按量付费。而服务商可以将资源共享提供给很多租户。
村民要想真正靠卖猪、卖菜、卖水果赚钱。他们还需要在水资源到位的基础上，各自做围蔽、猪圈、安防等环境设施。这又是一种投资浪费。于是，村长决定建设养殖基地和种植基地。基地按承包的面积来付计费，水按水表计费。这样，村民只管使用这些基础水资源和环境就可以了。这就是PAAS，翻译成中文平台即服务。就是在IAAS的服务基础上，又增加了软件的开发环境、运行环境、维护环境等等服务。用户只需专心自己的业务即可。
有了PAAS模式，村民方便了很多。但还是需要自己购买化肥、农药、疫苗等等来为养殖、种植服务。这时候，村长决定，既然大家都在一起种植，就飞机统一喷洒农药，统一施肥。养殖的也可以统一打疫苗。村民只管使用这些服务，最后按照用量来付费就可以了。这种模式就是SAAS，翻译成中文是软件即服务。就是在PAAS的基础上，再次增加了租户生产需要的各类应用软件。这回用户只要有云账户就可以为他们自己的生产提供服务了。
②、云计算计算什么
了解了概念，其实就不难理解云计算在计算什么了。云计算和本地服务器计算是一样的，他们都在运行计算机软件。计算机软件按照程序员设定的程序在计算各种数据。云计算相比本地计算，只是一种更加弹性的资源，资源共享程度更高的集中环境。它比较依赖于网络。
①、大数据的通俗解释
什么是大数据？顾名思义就是有大量的数据。还是拿上面的故事接着说。
每个村民每一次使用水、环境、化肥都是一条数据。村民每一次买原来、卖产品的价格、数量也是一条数据。村民想知道自己什么时候用水最多，村长也想知道什么时候是用水高峰。于是这些数据需要被汇总起来做统计分析。这些被汇总起来的各类数据，就是大数据。当然计算机行业里的大数据至少也要上个几百T，或者PB级别。只有这样才能真正称得上大数据。
②、大数据是什么数据
大数据包含的数据非常广泛，包括结构化的数据库数据以及文本、图片、视频等非结构化数据。这里听起来有点过于专业。那我们还是以上面的故事来说一下：村长的大数据其实就包括：自来水厂记录的有标准表头的数据（结构化数据）。还有村民各自写的账本、录音、平时生产拍的照片、视频（非结构化数据）。
人工智能就比前面两个概念先进很多了。它是计算机通过算法获得了一种类似人类思考的决策能力。还是用上面的故事来讲。
在整个村子的运营过程中，有些村民的菜种的特别好，猪养的特别肥。村长为了大家都能做到最好，决定找出窍门。但单独问村民，村民也描述不出来，或者不愿意全盘说出。于是，村长就利用前面收集的大数据内容。将它全部交给计算机的深度学习算法去学习，计算机在学习的过程中，村民只需要告诉它哪些行为是正确的，哪些是不正确的。计算机在不断学习的过程中，就能总结出一套自己的经验决策。这些经验决策的形成过程就是人工智能。现实生产生活中，现在的智能客服、智能机器人都是在模仿和学习人类的思维提供服务。
以上就是云计算、大数据、人工智能的通俗解释。故事未必非常贴切，但基本是这个逻辑。
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