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人只愿意看到自己想看到的东西_人只愿意看到自己想看到的

社交媒体算法,谎言和偏见的传播,具有选择性的记忆,

如果我们查看我们的社交媒体和在线内容阅读列表,我们会发现它们被定制为我们最喜欢的主题和话题。虽然也有一些例外,但似乎大多数人只想看他们想看的东西。

人只愿意看到自己想看到的

人们只想看他们想看的东西。

我们为什么要这样做?这是我们渴望控制和避免的结果,还是我们只是想要一些消遣?让我们从不同的角度来分析这个问题。

社交媒体算法的作用

社交媒体在满足我们的知情需求方面发挥了巨大作用。这是因为社交媒体公司使用算法向用户显示他们感兴趣的内容。这些算法收集用户的浏览历史、喜欢、评论、分享和其他反应。通过这些信息,社交媒体公司可以为用户推荐相关内容。这个过程被称为个性化。

然而,这种算法将使我们对循环的感知上瘾,因为我们只会看到与我们先前查看或反应的内容相关的信息。这会让我们陷入一种“思想泡沫”的状态,这将导致我们逐渐接受有偏见的信息,而不接受不同的观点和价值观。

谎言和偏见的传播

我们在社交媒体上看到的信息往往来自我们培养和认同的社区。如果一个社区中的一个人分享了虚假或有偏见的信息,这种虚假信息很容易在该社区中传播。这就是所谓的“信仰共同体”。这个社区的成员因为他们的信仰和政治立场而相互竞争。他们通常只看到他们想看到的东西。

这种误导和误判的现象可能会影响整个社区。这可能会导致表面上的统一,但本质上它会不知不觉地增加个人神经系统的负荷。

选择性记忆

选择性记忆是人类心理学中的一个概念,这意味着当我们回忆记忆时,我们会选择符合我们现有信念和价值观的信息,而忽略那些不符合的信息。这种现象与我们在社交媒体上看到的信息类似。事实上,社交媒体只是利用了人类的选择性记忆。

这个现象就是在日常生活中,我们发现我们会回忆一些特定的信息或事件,而忽略了那些同样重要但不符合我们以前的信念和价值观的信息。例如,当我们想评价一个人时,如果我们对他有一种反感或一种意见已经形成,那么他过去所做的任何好事都会被我们忽略。

结论

我们只想看到我们想看到的东西,因为我们会对不符合我们现有信念和价值观的信息有一些排斥。这种现象是人性的一种表现,但我们也应该尽量避免受到这种现象的影响。我们可以通过跨学科学习和开放思维来学习新事物,视角的转变可以帮助我们看到更多元化的世界。

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