2021-10-02
简称CI，计算公式为：CI=（涨品种数－跌品种数）/总数。根据公式,CI值域为-1到1。0表示供需平衡点。CI>0，供小于求；CI=0，供求平衡；CI<0，供大于求。也就是说，其数值越小，供方竞争越激烈。 所以并不是供需指数越大越好。
统计学中，估计量是基于观测数据计算一个已知量的估计值的法则：于是估计量（estimator）、被估量（estimand）和估计值（estimate）是有区别的。 估计量用来估计未知总体的参数，它有时也被称为估计子；一次估计是指把这个函数应用在一组已知的数据集上，求函数的结果。对于给定的参数，可以有许多不同的估计量。我们通过一些选择标准从它们中选出较好的估计量，但是有时候很难说选择这一个估计量比另外一个好。
假设存在一个固定的待估参数。那么"估计量"是样本空间映射到样本估计值的一个函数。
易用随机变量的代数来阐述这个理论：如果用X来标记对应观测数据的随机变量，估计量（本身视为随机变量）的符号表示为该随机变量的函数，。对特定观测数据集（即对于X=x）而言，其估计值为一固定值。通常使用简化标记表示随机变量，但这容易造成误解。
对于一个给定样本，估计量的"误差"定义为其中是待估参数。注意误差e不仅取决于估计量（估计公式或过程），还取决于样本。估计量的均方误差被定义为误差的平方的期望值，它用来显示估计值的集合与被估计单个参数的平均差异。试想下面的类比：假设“参数”是靶子的靶心，“估计量”是向靶子射箭的过程，而每一支箭则是“估计值”（样本）。那么，高均方误差就意味着每一支箭离靶心的平均距离较大，低均方误差则意味着每一支箭离靶心的平均距离较小。箭支可能集聚，也可能不。比如说，即使所有箭支都射中了同一个点，同时却严重偏离了靶子，均方误差相对来说依然很大。然而要注意的是，如果均方误差相对较小，箭支则更有可能集聚（而不是离散）。
平均数是用来反映数据集中趋势的,因此,能最有效地反映数据组的集中趋势的平均数就是最好的平均数.算术平均数是一种计算最简单的平均数,但在极差比较大时,它不始用中位数或和众数反映集中趋势好.调和平均数和几均...
