掩蔽效应存在哪些规律（途昂丹拿音响调节最佳效果）

• 1、途昂丹拿音响调节最佳效果
• 2、简述数字信号预处理包括哪些内容
• 3、中介效应模型间接效应比总效应大
• 4、怎么调混响让声音变得更干净
• 5、车载五段均衡器怎么调

1、途昂丹拿音响调节最佳效果

途昂丹拿音响调节的最佳效果

方法一：粉碎高频，创造清晰，有空间感，没有压力的高频效果。对高频进行一定的衰减，由于掩蔽效应，低端衰减后可以突出高频段的细腻和空间感。

方法二：收紧超低频，创造爽快，干净的超低频效果。先把声音收紧不要拖泥带水，大幅度衰减低音残留后会变得干净清爽。

方法三：加厚中低频，创造快速、饱满的中低频效果。切掉60赫兹以下的频段，让低端反应速度提升，增加160赫兹段让音效更加厚实饱满

2、简述数字信号预处理包括哪些内容

MFCC是计算语音信号的Mel频率倒谱系数,Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的,它与Hz频率成非线性对应关系.Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系,计算得到的Hz频谱特征,MFCC已经广泛地应用在语音识别领域.由于Mel频率与Hz频率之间非线性的对应关系,使得MFCC随着频率的提高,其计算精度随之下降.因此,在应用中常常只使用低频MFCC,而丢弃中高频MFCC.
MFCC参数的提取包括以下几个步骤:
 预滤波(低通):前端带宽为300-3400Hz的抗混叠滤波器.
 A/D变换:采样频率,线性量化精度.
 预加重:通过一个一阶有限激励响应高通滤波器,使信号的频谱变得平坦,不易受到有限字长效应的影响.
 分帧:根据语音的短时平稳特性,语音可以以帧为单位进行处理,实验中选取的语音帧长为32ms,帧叠为16ms.
 加窗:采用哈明窗对一帧语音加窗,以减小吉布斯效应的影响.
 快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation, FFT):将时域信号变换成为信号的功率谱.
 三角窗滤波:用一组Mel频标上线性分布的三角窗滤波器(共24个三角窗滤波器),对信号的功率谱滤波,每一个三角窗滤波器覆盖的范围都近似于人耳的一个临界带宽,以此来模拟人耳的掩蔽效应.
 求对数:三角窗滤波器组的输出求取对数,可以得到近似于同态变换的结果.
 离散余弦变换(Discrete Cosine Transformation, DCT):去除各维信号之间的相关性,将信号映射到低维空间.
 谱加权:由于倒谱的低阶参数易受说话人特性、信道特性等的影响,而高阶参数的分辨能力比较低,所以需要进行谱加权,抑制其低阶和高阶参数.
 倒谱均值减(Cepstrum Mean Subtraction, CMS):CMS可以有效地减小语音输入信道对特征参数的影响.
 差分参数:大量实验表明,在语音特征中加入表征语音动态特性的差分参数,能够提高系统的识别性能.可用到了MFCC参数的一阶差分参数和二阶差分参数.
采样前的低通滤波,主要是消除采样时的频谱混叠.由硬件完成.
预加重主要是提高高频的频谱分量.软件,硬件都可以完成.
预加重前,也可以用高通滤波器,消除低频噪音.
如果计算mfcc是有了预加重.之前的预加重就不要做.
采样前的硬件低通滤波是一定要做的.

3、中介效应模型间接效应比总效应大

出现了掩蔽效应或抑制效应，这种情况不需要报告间接效应占总效应的比例

4、怎么调混响让声音变得更干净

方法一：粉碎高频，创造清晰，有空间感，没有压力的高频效果。对高频进行一定的衰减，由于掩蔽效应，低端衰减后可以突出高频段的细腻和空间感。

方法二：收紧超低频，创造爽快，干净的超低频效果。先把声音收紧不要拖泥带水，大幅度衰减低音残留后会变得干净清爽。

方法三：加厚中低频，创造快速、饱满的中低频效果。切掉60赫兹以下的频段，让低端反应速度提升，增加160赫兹段让音效更加厚实饱满。

对于均衡器一般调节方法：高音增益1格，中音增益2格 ，低音衰减2格，车载音响才能达到最佳效果。根据曲风的不同还可以选着摇滚效果（高音增益4格，中音衰减4格，低音增益4格），如果配有其他模式（舞曲效果、爵士效果等）可以直接选用。

5、车载五段均衡器怎么调

汽车音效5段均衡器调节方法：

方法一：粉碎高频 ，创造清晰，有空间感，没有压力的高频效果。对高频进行一定的衰减，由于掩蔽效应，低端衰减后可以突出高频段的细腻和空间感。

方法二：收紧超低频 ，创造爽快，干净的超低频效果。先把声音收紧不要拖泥带水，大幅度衰减低音残留后会变得干净清爽。

方法三：加厚中低频，创造快速、饱满的中低频效果。切掉60赫兹以下的频段，让低端反应速度提升，增加160赫兹段让音效更加厚实饱满。