变量：其实说白了，就是一切能变化的量！这样说你能懂吗？这是一个总的概念。
对于D是否为中介变量,你一方面需要寻找有没有文献的支撑,比如前人研究提到,这个D可能作为中介变量,但是还待验证,或者已经有人验证过D的中介效应.此时,你就可以再进行一下.另一方面,如果没有研究做过D的中介效应分析,但是逻辑上D变量确实有可能起中介作用,你也可以试着分析一下.总之,你可以先去分析,最后也不一定在文章中表现出来.
分析中介效应的时候,个人觉得要从水平到整体都进行.首先,分析B的中介,按A1-B-C,A2-B-C,A-B-C,D1-B-C,D2-B-C,D-B-C进行.分析D的中介,A1-D1-C,A2-D1-C,A-D1-C,A1-D2-C,A2-D2-C,A-D2-C,A1-D-C,A2-D-C,A-D-C.不要嫌麻烦,还是那句话,可以先去分析,最后不一定在文章中表现出来.要充分对数据进行发掘,这样才有可能发现更多的东西.
具体中介效应的分析方法,以A-B-C这3个变量为例.首先,建立A为自变量、C为因变量的回归方程,验证A的系数是否显著,既然你已经认定A是自变量,C是因变量,那么想必这个系数是显著的.然后,建立A为自变量、B为因变量的回归方程,验证A的系数是否显著.最后,建立A、B为自变量、C为因变量,看A与B的系数,如果B的系数显著,且A的不显著,则为完全中介；如果A、B系数都显著,则为部分中介.
上述是比较常见的三步法验证中介,用SPSS的回归分析即可.如果想用结构方程模型的话,以AMOS为例,画出AC两变量和ABC三变量模型,分别做路径分析,看路径系数是否显著,其实原理也是一样的.
