可以去医院确定过敏源是尘螨之后，做脱敏注射治疗。户尘螨过敏反复发作家里的尘螨可能是主要的。因为不治疗彻底成为慢性就容易反复。还可以及时清洁床单被罩，衣服等物品，并且放在阳光下暴晒一下，可以有效的缓解患者的过敏症状。提高免疫力，最好平时加强锻炼。同时也要多注意皮肤的卫生工作，治疗的时候尽量不要吃海鲜之类的食物。
具体情况需要经过临床检查后才能做出结论，一般而言，如果是因磨损引致的牙本质过敏，可以考虑采用脱敏的治疗。
所谓牙本质过敏，往往是由于牙齿本身由于过度的磨耗，而导致牙齿内部许多牙本质小管的开放，从而可以使外界的刺激影响到牙内的神经而产生敏感的症状。
脱敏处理，就是用一些树脂类的药剂涂抹于牙面，使其渗透入牙本质小管，再经固化处理后封闭住这些管腔，使牙内的神经感觉与外界隔离具体费用得看牙齿的具体情况而定，建议至牙科进一步检查诊治。
需要在非生产环境下对敏感信息进行数据脱敏，实现敏感隐私数据的可靠保护。
脱敏数据特征：
1.保持原有数据特征：例如身份证由17位数字本体码和1位检验码组成。
2.保持数据之间一致性：出生年月和出生日期之间的关系。
3.保持业务规则的关联性。
4.多次脱敏之间的数据一致性。
脱敏的方法：
1.数据替换
要求：用设置的固定虚构值替换真值。例如将手机号码统一替换为 13800013800
2.无效化
要求：通过对数据值得截断、加密、隐藏等使敏感数据脱敏，使其不再具有利用价值，例如将地址以 ****** 代替真值。数据无效化与数据替换所达成的效果基本类似。
3.随机化
要求：用随机数据代替真值，保持替换值的随机性以模拟样本的真实性。例如用随机生成的姓和名代替真值。
【注意】这个例子中我们针对数据脱敏引入了外部字典表，实际情况中可以根据数据脱敏要求，随时引入任意外部字典表，通过数据的随机化组合，实现替换真值数据的脱敏处理。
4.偏移和取整
要求：通过随机移位改变数字数据，例如日期 2018-01-02 8:12:25 变为 2018-01-02 8:00:00，偏移取整在保持了数据的安全性的同时保证了范围的大致真实性，此项功能在大数据利用环境中具有重大价值。
5.掩码屏蔽
要求：掩码屏蔽是针对账户类数据的部分信息进行脱敏时的有力工具，比如银行或是身份证号的脱敏。将身份证号的出生日期进行掩码屏蔽脱敏。使用left()函数截取身份证号的左边 6 位 字符串 ******** right()函数截取身份证号右边 4 位替换源身份证字符串。
6.灵活编码
要求：在需要特殊脱敏规则时，可执行灵活编码以满足各种可能的脱敏规则。比如用固定字母和固定位数的数字替代合同编号真值。将合同编号进行自定义编码脱敏。自定义编码规则：4 位固定码 当前年份 源目标字符串 4 位号码 9 位数值组成
